AI 헬스케어
걷기만 하면 됩니다. 착용도, 조작도 없이.
고령자가 시설에 들어와 평소처럼 걷는 것만으로 근육건강 신호를 확인합니다. 스마트폰과 IMU 센서가 보행을 읽고, 현장의 엣지 AI가 그 자리에서 결과를 알려줍니다.
한눈에 보기
현장에서 결과가 나오기까지, 부트캠프가 직접 하는 다섯 단계입니다.
현장
파크골프장 · 체육관
- 고령자가 매일 가는 곳
- 무착용 · 무조작
수집
스마트폰 IMU
- 3~4채널 센서
- 보행 · 근력 · 근육량 78종
품질 게이트
미달이면 결과를 내지 않는다
- 분석 가능률 98.2%
- 기준 미달 → 재측정 안내
추론
온디바이스 경량 AI
- Random Forest
- Bi-LSTM 행동인식
안착
현장에서 바로 읽힌다
- 키오스크 신호등 UI
- 실버케어링크 · 보호자 알림
- KTC 공인시험 검증
- 통합 데이터 273건
- 보건복지부 IRB
- 논문 5편
- 특허 6건
병원 밖에는, 확인할 방법이 없었습니다
- 병원·인바디 중심 측정
- 고가 장비에 의존한 일회성 검사. 연 1~2회 방문 때만 가능합니다.
- 웨어러블 · 앱
- 착용의 번거로움과 앱 조작 부담. 고령자에게는 그 자체가 진입장벽입니다.
- 그 결과
- 일상 속 변화를 추적하지 못하고, 골든타임을 놓친 뒤에야 의료 시스템에 편입됩니다.
필요한 건 더 정밀한 장비가 아니라, 조작 없이 반복 측정되는 일상의 인프라였습니다.
매일 가는 곳을, 건강관리 거점으로
어르신들이 이미 매일 방문하는 곳이 있습니다. 파크골프장, 게이트볼장, 복지관, 경로당.
이용자가 할 일은 없습니다. 평소 동선대로 걸어 들어오면 스마트폰 또는 시설 단말이 보행을 수집하고, 현장 엣지 AI가 품질을 검사한 뒤 결과를 화면에 띄웁니다. 위험 신호가 보이면 보건·의료 상담을 안내합니다.
시민
- 무착용 · 무조작 자동 스크리닝
- 위험군은 상담 연계 안내
시설 운영자
- 자동 수집 · 분석 · 리포트
- 관리자 대시보드로 운영 부담 감소
지자체
- 고위험군 조기 발굴
- 데이터 기반 예방 행정
본 서비스는 근육건강 위험을 조기에 인지하기 위한 정보 서비스입니다. 의료적 진단을 제공하지 않으며, 결과는 참고 정보입니다.
어떻게 작동하나요
- 01
개인 센서
스마트폰 IMU로 보행을 수집하고 1차 전처리합니다. 웨어러블이 필요 없습니다.
- 02
현장 엣지 노드
세션 관리, 데이터 품질검사, 경량 AI 추론, 임시저장·동기화를 현장에서 처리합니다.
- 03
안내 화면
고령자 친화 키오스크 UI로 신호등처럼 알려주고, 필요하면 재측정을 안내합니다.
- 04
분석 · 검증 계층
데이터를 저장하고 모델을 관리하며 결과 리포트를 만듭니다.
핵심은 2단계입니다. 품질검사를 통과하지 못한 데이터는 결과를 내지 않고 재측정을 안내합니다. 값을 억지로 만들어내지 않는 것이 이 시스템의 설계 원칙입니다.
제품 라인
AIWALKER
기술 · 엔진가속도·자이로 센서를 융합한 보행분석 알고리즘. KTC 공인시험 대상입니다.
AI 근육건강 체크존
서비스공공시설에 설치되는 근육건강 스크리닝 서비스입니다.
실버케어링크
앱고령자에게는 3단계 건강상태를, 보호자에게는 변화 추적과 알림을 제공합니다.
엣지 플랫폼
하드웨어현장 설치형 엣지 노드와 키오스크로 구성됩니다.
주장하지 않고, 증명합니다
공인시험 — KTC 시험성적서
한국기계전기전자시험연구원(KTC) 공인시험 기준 · 2024년 8월 · 판정 합격
| 시험 항목 | 기준 | 결과 |
|---|---|---|
| 보행속도 오차 | 8% 이하 | 7.5% |
| 걸음수 오차 | 8% 이하 | 7.2% |
| 보폭 오차 | 8% 이하 | 8.0% |
| 스마트폰 위치분류 정확도 | 95% 이상 | 96% |
| 행동분류 정확도 | 90% 이상 | 93.3% |
데이터
4년간 1,000여 명의 인체 데이터를 직접 수집했습니다. 최근 생활체육 현장(파크골프장)에서는 고령자 300명 규모를 보행·근력·근육량 등 78종 지표로, 보건복지부 IRB 승인 아래 정밀 수집했습니다.
현장 실증 — 파크골프장
2026년 5~6월 · 완료실제 파크골프장에서 고령자를 대상으로 체성분·악력·보행 데이터를 수집했습니다. 세 가지가 모두 확보된 통합 분석 데이터 273건을 확정했습니다.
- 273건
- 통합 분석 데이터
- 72.0세
- 참여자 평균 연령
- 98.2%
- 분석 가능률
- 100%
- 비식별 처리율
분석 가능률 98.2%가 이 서비스의 설계를 보여줍니다. 값을 억지로 만들지 않고, 품질 기준에 미달한 데이터는 분리했습니다. 남은 것만 씁니다.
다음 실증 — 공공 생활체육시설
준비 중광주광역시 서구체육회 실내 게이트볼장, 전남대학교 산학협력단 K-하이테크플랫폼 2개소를 대상으로 다음 실증을 준비하고 있습니다. 전남대학교병원 재활의학과가 의과학 검증을 지원할 예정입니다.
개인정보 · 안전
- 최소 수집
- 식별정보 분리 보관
- 비식별 분석
- AES-256 암호화 전송 · 저장
- 최소권한 접근통제
- 보관 · 파기 절차
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